- Молодцов Д.А., Леонов В.Ю., Ковков Д.В.
«Аппарат мягких множеств и его применения»
Рассматриваются основные понятия теории мягких множеств, связь мягких множеств и нечетких множеств, свойства мягких отображений. Мягкое множество
определяется как семейство приближенных описаний объекта.
Показывается применение теории мягких множеств
к задачам управления портфелем финансовых инструментов.
- Вагенкнехт М., Соколов А.Ю.
«Хаотическая динамика в нечетких рекуррентных моделях»
В работе исследуются нечеткие рекуррентные модели как системы с нелинейной переходной
функцией. Проводится анализ переходной функции на предмет хаотической динамики
для ряда нечетких систем.
- Тулупьев А.Л.
«Ациклические алгебраические байесовские сети: логико-вероятностный вывод»
В работе алгебраические байесовские сети (АБС) определяются как графы смежности, в которых
каждый узел содержит идеал конъюктов с их точечными или интервальными оценками вероятности истинности. Ациклические АБС (ААБС)
определяются, соответственно, как деревья смежности. Идеал конъюнктов с оценками вероятности — это математическая модель фрагмента знаний с вероятностной неопределенностью, а АБС и ААБС являются
одной из моделей баз фрагментов знаний с неопределенностью, в которых можно выполнять логико-вероятностный вывод оценок истинности: поддержание непротиворечивости, априорный и апостериорный выводы.
Схемы и особенности нескольких видов вывода рассматриваются для ААБС и их составляющих. Применение языка матриц
сделало изложение ряда фактов более точным и коротким.
- Редько В.Г., Цой Ю.Р.
«Эффективность эволюционного поиска в модели квазивидов»
Дана оценка эффективности эволюционного поиска для модели квазивидов М. Эйгена.
Получены простые аналитические формулы для скорости эволюции и количества
вычислений целевой функции. Аналитические оценки подтверждены результатами
компьютерного моделирования. Показано, что для одноэкстремальной функции
приспособленности в случае строк длины N оптимальная строка может быть
найдена за N поколений. При этом количество вычислений целевой функции
имеет порядок N^2.
- Чернышев В., Чижов Ю., Кулешова Г., Борисов А.
«Исследование алгоритмов управления агентом, основанным на цели, с использованием эволюционных вычислений»
Целью работы является исследование свойств алгоритма генетического программирования,
а также — выполнение сравнительного анализа с нейронной сетью Элмана для задачи управления
агентом в клеточном мире. Для решения задачи разработаны два программных продукта:
первый реализует алгоритм генетического программирования, второй — нейронную сеть Элмана.
Все программные продукты реализованы на языке Object-Pascal в среде Borland Delphi.
В данной работе каждый метод исследован отдельно, произведен также сравнительный
анализ методов.