- М.А. Марценюк
«Матричное представление нечеткой логики»
Построено матричное представление нечеткой логики. Проведен анализ законов логики и указано, какие из них перестают выполняться для нечетких переменных. Показано, что нечеткий логический вывод может быть сведен к решению матричных уравнений. В качестве меры нечеткости предлагается использовать энтропию. Реализация предлагаемого представления соответствует разветвленной цепи токов. Лингвистическим переменным соответствуют векторные поля. Операции над лингвистическими переменными доопределяются в соответствии с правилами Заде или по правилам векторной логики. Рассматриваются примеры нечеткого логического вывода. Обсуждается обобщение векторного представления на многозначную нечеткую логику. Устанавливается связь векторной логики с квантовой логикой.
- A. Ojha, T. Mahapatra, S. Mondal, M. Maiti
«Capacitated, multi-objective, solid transportation problem with fuzzy fixed charge and partial varying charges, vechicle cost, fuzzy resources, demands and conveyances»
В данной статье рассматривается многоцелевая транспортная задача, имеющая ограничения
на объемы перевозок и различные типы транспортных средств, с неточно задаваемыми ресурсами,
нечетким спросом, ненадежными транспортными средствами и другими расходами. В другие расходы входят
нечеткие прямые затраты, нечеткие косвенные затраты, зависящие от объема
транспортировок, нечеткие транспортные
расходы. Транспортная задача была сформулирована как задача нечеткого линейного
программирования и преобразована к эквивалентной детерминированной многокритериальной задаче
оптимизации при помощи нечеткой интервальной аппроксимации, а затем решена
посредством метода интерактивного нечеткого программирования и обобщенного градиента.
В статье содержится числовой пример, иллюстрирующий процесс нахождения оптимального
значения заданной модельной задачи. Решение протестировано на оптимальность по Парето.
- Н.Н. Филатова, А. Вальдес, Н.К. Аль-Нажжар
«Алгоритм распознавания класса дыхательных шумов на основе нечетких правил»
В статье рассмотрены вопросы создания нечеткого алгоритма автоматического распознавания двух классов дыхательных шумов. В основу алгоритма положены процедура описания характеристик фрагментов временного ряда (образца дыхательного шума) на языке лингвистических признаков и процедура нечеткого вывода на правилах, определяющих границы классов.
- Н.Г. Ярушкина
«Нечеткие системы: обзор итогов и тенденций развития»
В данной работе приводится результат анализа итогов и тенденций развития нечетких систем как динамично развивающегося научного направления. Основу для такого анализа составили международные конгрессы IFSA'05 (КНР, г.Пекин) и IFSA'07 (Мексика, г. Канкун).
- А.Н. Макаров, К.Б. Корнеев
«Прогнозирование эксплуатационной надежности на основе методов нечеткой логики»
Прогнозирование эксплуатационной надежности элементов электрических цепей сопряжено с необходимостью использования трудно формулируемых в числовом виде входных параметров, описывающих эксплуатационные характеристики электроконтактных соединений. Наиболее эффективно возможность ввода нечисловых значений реализуется с использованием лингвистических переменных и математического аппарата нечеткой логики.