рус      eng

Том 10, № 2, 2015

  • Молодцов Д.А.
    «Мягкие топологические конструкции»
    Для каждой точки пространства рассматривается конечное число окрестностей. Для такой конструкции рассматриваются различные аналоги топологических понятий, позволяющие работать без предположения о бесконечной делимости пространства.

    Ключевые слова: мягкие топологические понятия.

    Ресурсы: первая страница статьи.

    Библиографическая ссылка
    Молодцов Д.А. Мягкие топологические конструкции // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10, № 2. С. 115-153.
  • Фильченков А.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л.
    «Графовые структуры в реляционных базах данных, удовлетворении ограничений и байесовских сетях»
    Работа посвящена сравнительному анализу систем представления знаний, основанных на графовых структурах. К таким системам относятся реляционные базы данных, задачи удовлетворения ограничений, байесовские сети доверия и алгебраические байесовские сети. В работе рассмотрено применение принципа декомпозиции для каждой из перечисленных систем, а также проведен компаративный анализ графовых структур, показавший, что в ациклическом случае все такие структуры эквивалентны, тогда как в общем случае требования для графовой структуры алгебраических байесовских сетей более жесткие, чем для трех других структур.

    Ключевые слова: вероятностные графические модели, вторичная структура, первичная структура, знания с неопределенностью, декомпозиция системы, байесовские сети, задачи удовлетворения ограничений, реляционные базы данных, графы смежности.

    Ресурсы: первая страница статьи.

    Библиографическая ссылка
    Фильченков А.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Графовые структуры в реляционных базах данных, удовлетворении ограничений и байесовских сетях // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10, № 2. С. 155-179.
  • Сорокина И.В., Сорокин С.В.
    «Оценка параметров многомерных возможностных распределений при заданном уровне риска»
    Представлено обобщение на многомерный случай метода Dug Hun Hong для нахождения оценки параметров возможностных распределений. Предложенный метод основан на геометрическом подходе, заключающемся в построении эллипсоида минимального объема, охватывающего все точки распределения. Доказываются основные свойства полученной оценки.

    Ключевые слова: возможностное распределение, оценка параметров.

    Ресурсы: первая страница статьи.

    Библиографическая ссылка
    Сорокина И.В., Сорокин С.В. Оценка параметров многомерных возможностных распределений при заданном уровне риска // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10, № 2. С. 181-193.
  • Волков А.В.
    «Методика расчета коэффициентов семантической близости между научными статьями»
    В статье описывается методика расчета коэффициентов семантической близости между научными статьями, основанная на использовании семантического анализа текстовых элементов, а также анализе структурных элементов научной статьи. Научная статья представляется как нечеткое множество, элементами которого являются термины, где каждому термину присвоена степень принадлежности, характеризующая степень его важности для данного документа. В рамках описываемой методики предлагается новый способ расчета весовых коэффициентов терминов в тексте. Также вводится метрика измерения расстояния между научными статьями, которая учитывает неявные семантические связи между сравниваемыми документами. Для получения семантических характеристик терминов в исследовании в~качестве тезауруса используется Викисловарь.

    Ключевые слова: семантический анализ, мера близости документов, Викисловарь, семантическая сеть документа, нечеткие множества.

    Ресурсы: первая страница статьи.

    Библиографическая ссылка
    Волков А.В. Методика расчета коэффициентов семантической близости между научными статьями // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10, № 2. С. 195-207.
  • Азаров А.А., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А.
    «Применение вероятностно-реляционных моделей комплекса "критичные документы - информационная система - пользователь - злоумышленник" для анализа защищенности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак»
    В статье описаны модели пользователей и профилей уязвимости, модель злоумышленника и социинженерных атак, модель информационной системы и программно-технических устройств. Тенденции развития современного бизнеса зачастую требуют сохранения конфиденциальности корпоративной информации, утечки которой могут привести к существенным финансовым потерям. Утечки конфиденциальной информации могут быть связаны как с проблемами и незащищенностью программно-технической составляющей информационной системы организации, так и с пользователями такой системы. Утечка конфиденциальной информации от пользователей информационных систем может быть осуществлена по нескольким причинам: из-за социо-инженерных атакующих воздействий злоумышленника, когда пользователь введен в заблуждение и злоумышленник получает требуемую конфиденциальную информацию, а также из-за инсайдерских атак самих пользователей информационной системы. Инсайдерские атаки пользователей информационных систем могут быть осуществлены также с привлечением социо-инженерных атакующих воздействий, но в данном случае источник социо-инженерного атакующего воздействия будет находится внутри организации.

    Ключевые слова: вероятностно-реляционная модель, информационная безопасность, социо-инженерные атаки, защита пользователя.

    Ресурсы: первая страница статьи.

    Библиографическая ссылка
    Азаров А.А., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А. Применение вероятностно-реляционных моделей комплекса <<критичные документы -- информационная система -- пользователь -- злоумышленник>> для анализа защищенности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2015. Т. 10, № 2. С. 209-221.

Назад