рус      eng

Том 2, № 1, 2007

  • Молодцов Д.А., Соколов А.А,, Ковков Д.В.
    «Введение в мягкий анализ»
    Рассматриваются конструкции мягкого предела функции, мягкой непрерывности, мягких производных и мягких интегралов, устанавливаются их свойства и связь между ними. Приводится сравнение результатов с классическим случаем.

    Ресурсы: elibrary.ru.

  • Батыршин И.З., Шереметов Л.Б.
    «Модели и методы перцептивного дата майнинга временных рядов для систем поддержки принятия решений»
    В работе дается краткий обзор существующих методов анализа временных рядов, которые могут быть использованы для разработки моделей и методов перцептивного дата майнинга временных рядов и их интегрирования с системами поддержки принятия решений.

    Ресурсы: elibrary.ru.

  • Yazenin A.V.
    «On possibilistic-probabilistic optimization» (на англ. языке)
    В статье представлены модели и методы возможностно-вероятностной оптимизации. Формализм описания проблемы основан на математическом аппарате нечетких случайных величин. Это позволяет отразить комбинированный тип неопределенности параметров задачи. Анализ моделей и методов осуществляется в двойственном контексте: возможность-необходимость. Рассматривается применение подученных результатов к проблеме оптимизации портфеля.

    Ресурсы: elibrary.ru.

  • Новикова В.Н.
    «О методе решения одной задачи возможностно-вероятностного программирования»
    В статье продолжается исследование, начатое в [15]. Для задачи возможностно-вероятностного программирования в максимаксной постановке (оптимистическая модель критерия) специфицируется метод ее решения, основанный на стохастическом квазиградиенте.

    Ресурсы: elibrary.ru.

  • Чернышев В., Змановская Т., Борисов А.
    «Сравнительный анализ решения задач оптимизации генетическими и градиентными методами»
    Данная работа посвящена сравнительному анализу решения задачи оптимизации генетическим алгоритмом и градиентными методами на предмет их эффективности. Для выполнения исследования разработаны два программных продукта, ориентированные на реализацию генетического алгоритма и градиентных методов. В качестве языка программирования использован Object Pascal в среде Borland Delphi. Каждый метод исследован отдельно; произведён сравнительный анализ методов.

    Ресурсы: elibrary.ru.

Назад