рус 
Том 2, № 4, 2007
- Гордеев Р.Н.
«Устойчивость задач возможностной оптимизации»
В работе исследуются проблемы устойчивости задач возможностной оптимизации. Получены условия устойчивости допустимого и оптимального решений (сильной и слабой) и задач возможностной оптимизации в классической постановке [Язенин, 1987, 1996]. Полученные результаты проиллюстрированы на модельном примере.Ресурсы: elibrary.ru.
- Гребенщикова М.А., Сорокин С.В.
«Совместность систем возможностных ограничений с нечеткими бинарными отношениями»
В статье рассматриваются системы ограничений задач возможностной оптимизации, в которых используются нечеткие бинарные отношения. Вводятся классы нечетких бинарных отношений, которые можно рассматривать как нечеткие аналоги отношений равенства и неравенства. Для систем ограничений с такими отношениями строятся детерминированные аналоги и выявляются условия их совместности. На основе анализа зависимости совместности от требований к уровню возможности выполнения ограничений предлагаются методы коррекции несовместных задач.Ресурсы: elibrary.ru.
- Солдатенко И.С.
«О методе решения задачи максимизации возможности достижения нечеткой цели в случае Tw-связанных параметров»
В статье рассматривается задача максимизации возможности достижения нечеткой цели в случае взаимно Tw-связанных параметров. Предлагается непрямой метод ее решения, основанный на построении эквивалентного детерминированного аналога.Ресурсы: elibrary.ru.
- Аверкин А.Н., Костюченко О.В., Титова Н.В.
«Многокритериальный анализ нечетких объектов с кластеризацией экспертных оценок»
В работе разработан метод многокритериального ранжирования альтернатив с использованием множества нечетких экспертных оценок. Предлагается метод кластеризации нечетких экспертных оценок с учетом весов критериев оценки.Ресурсы: elibrary.ru.
- Батыршин И.З., Кошульски А., Шереметов Л.Б., Климова А.С., Панова А.М.
«Анализ взаимодействия нефтяных скважин на основе гибридной кластеризации временных рядов продуктивности скважин»
В работе гибридная кластеризация применяется для анализа взаимодействия между нефтяными скважинами, когда в качестве меры сходства между временными рядами используется мера ассоциаций локальных трендов данных о продуктивности скважин. Гибридная кластеризация в данном случае позволяет решать две задачи -- выявлять классы скважин, принадлежащих к одному коллектору, и определять скважины, возможно принадлежащие к разным коллекторам, но взаимосвязанные по общности взаимодействия с пластовыми водами.Ресурсы: elibrary.ru.