рус 
Том 3, № 1, 2008
- Молодцов Д.А.
«Мягкая неопределенность и вероятность»
В работе предлагается идеология для оперирования с неопределенностями произвольной природы. Возникающий аппарат представляет собой динамический процесс принятия и отвержения гипотез о характере неопределенных факторов. Применение этой идеологии к случайным событиям приводит к отличному от классики аппарату работы с вероятностями. Аналог классического математического ожидания является выпуклым интервальным функционалом. Приведены примеры гипотез: стабилизации частот, разных типов зависимости и других.Ресурсы: elibrary.ru.
- Сорокин С.В., Литвинцева Л.В., Ульянов С.В.
«Технология интеллектуальных мягких вычислений в проектировании робастных нечетких систем управления: оптимизатор баз знаний»
В статье рассматривается технология проектирования робастных ИСУ и предлагается архитектура программного обеспечения оптимизатора баз знаний, ориентированного на разработку ИСУ сложной конфигурации. На примере рассматривается работа СУ, созданной с использованием предлагаемых технологий.Ресурсы: elibrary.ru.
- Леденева Т.М., Сергиенко М.А.
«Формирование оптимальной базы нечетких правил»
В данной статье предлагается способ построения нечеткой базы правил, рассматриваются проблемы, связанные с ее полнотой и непротиворечивостью, а так же оптимальностью.Ресурсы: elibrary.ru.
- Филатова Н.Н., Спиридонов А.В.
«Классификация спектров мощности дыхательных шумов с использованием нечеткого нейросетевого алгоритма»
В статье рассмотрена модель нейронной сети для классификации дыхательных шумов, представленных с помощью дискретных однородных признаков. Выделены этапы подготовки данных (нормализация), обучения сети (формирование ее структуры и знаний), обобщения хранимых знаний (построения правил вывода) и классификации (отнесение объекта к одному из сформированных классов в соответствии с правилами вывода). При построении правил вывода использованы модели нечеткой логики.Ресурсы: elibrary.ru.