Нечеткие системы
и мягкие вычисления

Том 3, № 3, 2008

Тематический номер:

Ответственный редактор номера:

• доктор физико-математических наук, профессор Ульянов С.В.

Статьи

• Литвинцева Л.В., Сорокин С.В., Ульянов С.В.
  «Квантовые вычисления и алгоритм самоорганизации баз знаний интеллектуальных систем управления»
  
  Обсуждается роль и методология применения квантовых вычислений в задачах проектирования робастных структур интеллектуальных систем управления в условиях непредвиденных ситуаций управления. Разработан обобщенный квантовый алгоритм самоорганизации, содержащий как частный случай структуру алгоритма управления самоорганизацией робастных баз знаний. Достижение введенного термодинамического критерия оптимального распределения уровней устойчивости, управляемости и робастности является целью применения квантового алгоритма управления самоорганизацией баз знаний, используемого в контуре управления в реальном времени.

  Ресурсы: elibrary.ru.

• Ульянов С.В., Дегли Антони Д., Нестеренко М.С., Ямафуджи К.
  «Classical efficient simulation of wise quantum control in non-linear dynamic systems based on quantum game gates» (на англ. языке)
  
  Предлагается обобщение игры Парродо (с запутанными состояниями) и квантовой игры без запутанных состояний для применения в системах интеллектуального управления. Рассматривается применение нечётких квантовых вычислений как основы для технологии создания систем интеллектуального управления. Предлагается подход к аппаратной реализации квантовых вычислений для моделирования и создания систем управления для приложений интеллектуальной мехатроники. Описывается архитектура системы интеллектуального нечёткого управления, основанная на данном подходе.

  Ресурсы: elibrary.ru.

• Ульянов И.С., Порто Д.М., Ульянов С.В.
  «Fast algorithm and HW design for efficient intelligent computation of main quantum algorithm operators on classical computer» (на англ. языке)
  
  Данная статья описывает обобщенную стратегию робастного интеллектуального управления на основе технологий мягких/квантовых вычислений позволяющие повысить робастность гибридных интеллектуальных регуляторов за счет возможности самоорганизации. Предложено решение проблем за счет введения обобщенных квантовых стратегий в модель нечеткого вывода в реальном времени в виде квантового нечеткого вывода. Основное внимание уделено выявлению свойства робастности интеллектуальных систем управления на основе эффективного моделирования примеров.

  Ресурсы: elibrary.ru.

Назад