рус 
Том 6, № 2, 2011
- Погосян К.С., Леденева Т.М.
«Задача формирования оптимальной лингвистической шкалы для группы экспертов»
В данной статье рассматривается задача формирования оптимальной лингвистической шкалы для группы экспертов на основе их индивидуальных лингвистических шкал. Полученная в результате лингвистическая шкала обеспечивает минимальную степень рассогласованности индивидуальных экспертных оценок.Ключевые слова: лингвистическая переменная, лингвистическая шкала, нечеткие числа, согласование экспертных суждений, коэффициент рассогласованности лингвистической шкалы.
Ресурсы: первая страница статьи, elibrary.ru.
- Шефова Н.А., Язенин А.В.
«Исследование двумерной модели портфеля ценных бумаг в условиях гибридной неопределенности»
Данная статья посвящена исследованию двумерной возможностно-вероятностной модели портфеля ценных бумаг и влиянию меры взаимосвязи между вероятностными составляющими нечетких случайных величин, представляющих доходности ценных бумаг, на множество инвестиционных возможностей.Ключевые слова: портфель ценных бумаг, нечеткая случайная величина, эквивалентный детерминированный аналог, возможностно-вероятностная среда, множество инвестиционных возможностей.
Ресурсы: первая страница статьи, elibrary.ru.
- Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В.
«Минимальные графы смежности алгебраической байесовской сети: формализация основ синтеза и автоматического обучения»
Алгебраическая байесовская сеть (АБС) - вероятностная графическая модель баз фрагментов знаний с неопределенностью, вторичной структурой которой является граф, представляющий систему связей между фрагментами знаний. Приведены формулировка и доказательство теоремы о множестве минимальных графов смежности (МГС) АБС, а также рассмотрено ее применение для построения множества МГС. Сформулирована задача глобального обучения АБС и предложена система критериев оценки качества вторичной структуры АБС, получаемой в результате такого обучения.Ключевые слова: алгебраические байесовские сети, вторичная структура, графы смежности, автоматическое обучение, структурный синтез.
Ресурсы: первая страница статьи, elibrary.ru.