Нечеткие системы
и мягкие вычисления

Том 9, №1, 2014

• Das A., Bera U.K.
  «A bi-objective safety based solid transportation model under uncertain environment»
  
  This paper mainly investigate a new solid transportation model with safety constraint under uncertain environment where the unit transportation cost, desired safety and time, the supplies, the demands, the conveyance capacities all are uncertain in nature. While transporting items from its origins to destinations through different conveyances, there are some difficulties/risks to transport the items due to weather complications, bad road, insurgency etc. in some routes. Due to this the total desired safety factor is being introduced. However with the use of inverse uncertain distribution the proposed model under uncertainty converted to its deterministic form by taking expected value on objective functions and confidence level on the constraints. Finally a numerical example is provided to show the application of the model.

  Ключевые слова: multi objective solid transportation problem, uncertainty theory, weighted mean technique, safety factor.

  Ресурсы: первая страница статьи.

  Библиографическая ссылка
  Das A., Bera U.K. A bi-objective safety based solid transportation model under uncertain environment. Nechetkie sistemy i myagkie vychisleniya [Fuzzy Systems and Soft Computing], 2014, vol. 9, no. 1, pp. 5-18.
• Борисов В.В., Сеньков А.В.
  «Модели поддержки принятия решений на основе риск-ситуаций»
  
  Обосновано введение понятий «риск-ситуация» и «риск-событие» в терминологический аппарат управления рисками, позволяющих учесть комплексный характер и необходимые параметры рисков. Приведена структура и описан процесс управления риск-ситуациями в сложных организационно-технических системах. Предложена совокупность нечетких моделей для поддержки принятия решений на основе риск-ситуаций: модель риск-ситуаций; модель оценивания риск-ситуаций; модель формирования ранжированных групп мероприятий, направленных на управление риск-ситуациями. Описан обобщенный алгоритм взаимодействия этих моделей, охватывающий основные этапы управления рисками в сложных организационно-технических системах.

  Ключевые слова: риск-ситуация, поддержка принятия решений, нечеткие модели.

  Ресурсы: первая страница статьи.

  Библиографическая ссылка
  Борисов В.В., Сеньков А.В. Модели поддержки принятия решений на основе риск-ситуаций // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2014. Т. 9, №1. С. 19-38.
• Рзаев Р., Шихалиева Г., Агамалыев М., Велиев А.
  «Моделирование временных рядов на основе нечеткого анализа данных»
  
  На примере конкретного временного ряда показателя «Маржинальность продаж» рассматриваются известные нечеткие модели прогнозирования, отличающиеся своими правилами фаззификации и/или дефаззификации. В контексте данного исследования предлагается метод точечной оценки нечетких прогнозов, который, как показали вычисления, по сравнению с некоторыми известными правилами дефаззификации позволяет улучшить статистическое качество прогнозирования временного ряда.

  Ключевые слова: временной ряд, нечеткое множество, нечеткий прогноз, нечеткое отношение, точечная оценка.

  Ресурсы: первая страница статьи.

  Библиографическая ссылка
  Рзаев Р., Шихалиева Г., Агамалыев М., Велиев А. Моделирование временных рядов на основе нечеткого анализа данных // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2014. Т. 9, №1. С. 39-86.

Назад