| № |
Название |
eLibrary |
Math-Net.Ru |
| 1 |
Дударин П.В., Ярушкина Н.Г. Формирование признаков из иерархического классификатора для кластеризации коротких текстовых фрагментов // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 87-96. https://doi.org/10.26456/fssc26 |
 |
 |
| 2 |
Ермоленко А.В. Аспекты нечетко-нейросетевой поддержки принятия решений при идентификации автора почерка // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 97-105. https://doi.org/10.26456/fssc25 |
|
|
| 3 |
Филиппов А.А., Мошкин В.С., Гуськов Г.Ю., Ярушкина Н.Г. Применение нечеткой базы знаний проблемной области в задаче поиска архитектурно подобных программных проектов // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 107-120. https://doi.org/10.26456/fssc27 |
|
|
| 4 |
Мутовкина Н.Ю., Семенов Н.А. Человекоразумные системы и особенности их функционирования // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 121-131. https://doi.org/10.26456/fssc28 |
|
|
| 5 |
Золотин А.А., Мальчевская Е.А., Харитонов Н.А., Тулупьев А.Л. Локальный и глобальный логико-вероятностный вывод в алгебраических байесовских сетях: матрично-векторное описание и вопросы чувствительности // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 133-150. https://doi.org/10.26456/fssc29 |
|
|
| 6 |
Астахова И.И., Вагин В.Н., Фомина М.В. Проблема формирования обобщенных понятий при работе с неопределенными атрибутами // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 151-158. https://doi.org/10.26456/fssc30 |
|
|
| 7 |
Ярушев С.А., Аверкин А.Н., Федотова А.В. Модулярная модель прогнозирования временных рядов на основе нейро-нечетких сетей и когнитивного моделирования // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2017. Т. 12, № 2. С. 159-168. https://doi.org/10.26456/fssc31 |
|
|
рус 