| № |
Название |
eLibrary |
Math-Net.Ru |
| 1 |
Язенин А.В., Солдатенко И.С. Исследование портфеля минимального риска в условиях гибридной неопределенности при слабейшей t-норме // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13, № 2. С. 101-112. https://doi.org/10.26456/fssc45 |
 |
 |
| 2 |
Арефьев В.И., Талалаев А.Б., Сорокин С.В., Язенин А.В. Метод классификации состояния воздушной обстановки на основе глубоких нейронных сетей и нечеткого вывода // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13, № 2. С. 113-125. https://doi.org/10.26456/fssc46 |
|
|
| 3 |
Козырев Г.И., Хаматов А.А., Клыков В.А., Лоскутов А.И. Диагностирование бортовой аппаратуры космических аппаратов на основе нечеткой логики // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13, № 2. С. 126-146. https://doi.org/10.26456/fssc43 |
|
|
| 4 |
Сидоров К.В., Филатова Н.Н., Шемаев П.Д., Бодрина Н.И. Применение нечетких высказываний для интерпретации влияния эмоций на когнитивную активность человека // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13, № 2. С. 147-165. https://doi.org/10.26456/fssc47 |
|
|
| 5 |
Ульянов С.В., Мамаева А.А., Шевченко А.В. Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2018. Т. 13, № 2. С. 166-182. https://doi.org/10.26456/fssc44 |
|
|
рус 